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樂魚直播 【科技在線】 一直以來，我們都是在在乎ai是怎么影響醫(yī)療、服務、工業(yè)生產等領域的快速發(fā)展和改變的，卻忽視了ai在農業(yè)上重要地位和作用。隨著科技的不斷的快速發(fā)展，人們逐漸意識到人類已經具備了設計和建造智慧型設施農業(yè)所需的硬件和軟件技術條件，完成工廠化農業(yè)生產已經不是夢想，智能農業(yè)即將到來。 在年7月8日國務院發(fā)布的《新一代人工智能快速發(fā)展規(guī)劃》中確定指出，到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到水平，人工智能產業(yè)進入全球價值鏈高端，新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農業(yè)、國防建設等行業(yè)得到廣泛應用，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動關聯產業(yè)規(guī)模超過5萬億元的戰(zhàn)術目標。而智能農業(yè)作為規(guī)劃的要點項目之一，是怎么在ai的引領下實現更落地的應用的。 ai可以比較有效的拆析土壤的性質特征，實現佳的宜栽作物時間，提高經濟效益 我們都知道，科技對農業(yè)的快速發(fā)展有著相當重要的作用，不管是新一代的溫室大棚、還是智能農業(yè)，都離不開科技的推動。而對于如今的ai指導農耕，也不是什么新鮮、或者革新的話題了。 近期，更具國外媒體宣傳，來自以色列特拉維夫的創(chuàng)企prospera在b輪融資中獲得了1500萬美元的資金，而該企業(yè)的首要業(yè)務就是利用計算機視覺和人工智能技術幫助農民拆析從田地獲得的數據。該創(chuàng)企將利用這筆融資進軍越來越多的全球市場，擴大面向顧客的團隊規(guī)模，并將覆蓋越來越多的作物。 那么，ai又是怎么幫助農民從田地里拆析數據的? 如果是農村出來的人一定知道，在農作物宜栽之前，我們需要做好多的前期從業(yè)，比如拆析那塊地適合耕作、地的土壤送至情況、哪一塊地適合種植哪種農作物等等一系列的前期考量，同時終的結果也只是憑多年的耕作經驗得出的結論，而沒有實際的科學數據作為依據，因為此往往在收割情況、經濟效益上面有很大的差距。 然而，ai技術將在這方面大大的提高了農作物的生產效率和經濟效益。在土壤拆析等農業(yè)生產智能拆析系統(tǒng)中，應用廣泛的技術就是人工神經互聯網(簡稱ann)，它將模擬人腦神經元，實現對人腦系統(tǒng)的簡化、抽象和模擬等技術拆析土壤性質特征，并將其與宜栽作物品種間樹立相關模型。借助非侵入性的探地雷達成像技術探測土壤性質特征和通過拆析電磁感應土壤傳感器獲取的信號的技術獲取土壤表層的粘土含量新聞等等。從而精準的評估出相應的土壤適合宜栽的農作物，提高農作物的生產效率和經濟效益。 比較有效處理以前傳下來的農作物維護過程中，只能憑經驗操作，比如灌溉用水、除蟲、草劑的用藥量的情況 在以前傳下來的農作物維護過程中，我們會時常的隔斷時間進行農作物的灌溉、施肥的解決。而在此過程中也會時常遇到灌溉、施肥過度而導致農作物損失的情況，特別是對農作物沒有經驗的農民。 ai技術將可以幫助農民選擇合適的水源、合適的肥料對農作物進行灌溉，施肥，保證農作物的用水量、施肥量，大大減輕灌溉問題對農作物產量造成的不良影響。 而利用人工智能技術進行智能雜草識別噴霧系統(tǒng)在農業(yè)上已經有了多年的快速發(fā)展。圖像拆析系統(tǒng)通過拆析田間圖像的顏色模型，根據色差分量、顏色特征實現雜草實時識別，后提取其關聯特征參數，配合超生測距等技術可以控制噴頭位置及用藥量。該技術的應用可以大大提高除草劑的經濟性，對保護環(huán)境也大有益處。 ai在農作物未來快速發(fā)展的前景 我們剛剛談了ai農作物在產前和產中的落地式應用，其實ai在產后也有著重要的作用，比如工程師們設計出了一種可用于搬運農產品的磁機器人手爪，可以搬運胡蘿卜、葡萄等各種各樣形狀的農產品，而且該磁機器人手爪能夠快速、準確的從業(yè)，同時不會損壞任何一個產品。不使了我們以前傳下來手工摘取做法導致的時間問題和意外抓傷、損壞的風險。

雖然ai在引領農業(yè)快速發(fā)展中起著重要作用，但ai在農業(yè)技術上的應用還處于基礎階段。 另外，ai是一種全新的科學技術應用，是迅速發(fā)展的初期，還沒有完全普及。 作為普通農民，在掌握教育水平和新的技術技能方面不能滿足基本要求。 因為，ai在未來農作物的快速發(fā)展中，需要不斷地去進行技術指導和相關知識的普及。 驗證這個好方法是時候了。