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標志桿-紅綠燈桿-龍門架實體批發(fā)

12月22日，keep首次技術開放日活動在北京舉行，keep技術vp彭躍輝、keep首席科學家秦曾昌以keep的技術進化為中心迅速發(fā)展，視覺算法、大數據挖掘等ai技術在運動行業(yè)運用方面進行了主題演講，keep技術團隊在現場具有代表性。

keep技術進化路徑構建智能化的運動科學技術生態(tài)

keep目前擁有豐富的運動品種服務，為1億6千萬客戶提供健身教育、跑步、交友、健康飲食指導及裝備采購等一站式運動處理方案，為強數據中心各方面記錄客戶的運動行為和數據。 可以說，在運營體育社團的過程中，keep也挖掘了許多體育行業(yè)的kol，keep成為了大家體育生活習慣的重要組成部分。

科學技術的探索支持著keep的前進，keep技術vp彭躍輝在現場分享時表示，keep技術團隊的定位是持續(xù)提高產品質量和開發(fā)效率，加強技術支撐工作的能力，突破keep的技術壁壘，探索商業(yè)價值。 因此，keep技術團隊體系結構也分為三個級別，最底層為基礎架構和質量部，支持上述所有業(yè)務和平臺。 第二層是中臺，包括商業(yè)中臺、工具中臺、數據和算法。 工具開發(fā)、社區(qū)開發(fā)、硬件開發(fā)等頂級業(yè)務開發(fā)。 keep構建的大數據平臺記錄了客戶生成的運動數據，可以通過“學習、練習、測量”進一步提高客戶的運動效果。 目前，keep擁有整個運動行業(yè)最完整、最準確的數據拷貝。

在ai方面，keep現階段的計劃主要有兩個方面:根據傳感器或攝像機的搜索運動與ai的結合，對客戶的運動軌跡進行評分，進行實時反饋。 二是根據在keep app應用程序和智能硬件內收集到的大量數據，對客戶進行個性化的運動指導。

今年融資后，keep將ai上升到戰(zhàn)術高度，并公布了ai智能虛擬教練計劃。 為了推進智能運動方法的落地，彭躍輝說:“我們將整個步驟分為四個步驟，第一步是制作家庭運動場景keepkit、城市場景運動空間keepland等場景。 第二步是文案建設，為客戶提供完善的課程體系。 第三步是發(fā)掘數據，通過自己的數據倉庫匯總數據，可以清楚地了解客戶的圖像和標簽。 第四步是算法的加強，每一個拷貝都有算法、硬件算法、視覺算法、數據挖掘算法。 我們希望通過算法將數據的解決和應用最后違背顧客，給顧客更好的體驗。 ”。

目前，ai技術在運動行業(yè)的應用逐漸廣泛，keep在iot和ai行業(yè)持續(xù)深耕，做了很多嘗試，不僅為顧客提供了個性化的訓練文案，也幫助keep構建了更完整的運動科技生態(tài)。

以客戶體驗為中心，ai技術被應用于體育行業(yè)的核心

隨著移動網絡的迅速發(fā)展，我們不用出門就能享受生活的便利。 很多人關注大腦的快速發(fā)展比身體要多，但實際上健康對所有人都很重要，保持健康需要個人的毅力和科學技術的輔助。 很多人希望自己動起來，但是很多方法不科學。 真正需要了解運動的人向大眾傳播這些新聞，什么方法最方便高效？ 還是通過新聞技術、移動網絡、人工智能。

keep希望客戶直接解決重要問題。 其中，個性化培訓是keep正在進行的重要活動。 keep首席科學家秦曾昌在現場向技術人員表示:“我們可以收集豐富的客戶數據，通過數據智能系統(tǒng)，為客戶提供個性化的智能培訓計劃。 我們將所有教練向我們提供專業(yè)知識和這些顧客達成的運動目標作為概率模型，通過明確的限制條件分解計算，在解空整體之間采樣路徑。 這個路徑是給這個顧客“個性化”的訓練方案。 ”。

每個人的訴說和身體狀況在運動中不斷變化，通過連接keep的智能硬件，可以盡快調整客戶的訓練計劃。 例如，如果客戶戴著手環(huán)，在進行運動時通過一點連續(xù)的信號反饋到新聞中，keep就會計算并分析這些信號，將其識別為客戶的動作。 在iot上進行技術探索是keep人工智能團隊關注的一大運動科技行業(yè)。 今年keep推出了跑步機、體脂等幾種硬件產品。 keep表示，通過打通智能硬件的數據和客戶身份，建立數據的連接渠道，可以向客戶提供更簡單及時的運動反饋。 后期，keep通過tof攝像頭的功能，向顧客展示運動時的3d體態(tài)形象，讓顧客了解自己的身體狀況。 最后，秦曾昌進一步分享了keep在視覺方面的探索。 “現階段，keep除了從事普及的復印檢測算法工作外，還著重于所做的視覺算法方面的重要動作、姿勢的識別，還有人體重要檢查這方面的研究。 而且，對于照片文字排列的形式，可以做出稍微跨越媒體進行檢索的行業(yè)，例如照片和復制品之類的預測，可以將以往的這個復制品變成可以表現的向量。 另外，對于有圖有副本的綜合新聞，綜合表示了如何測量語義間的相關關系，基本上是利用照片提出的新聞和副本提出的嵌入新聞的模型，實現了這一部分的研究。 ”

keep人工智能研究院目前的研究主要有四個方向。 一個是機器視覺，對人的形狀和動作得到越來越多的反饋，另一個是數據挖掘拷貝，建模為人提供了越來越多的傳播、語義關聯(lián)等，其三是大數據基礎建設和數據挖掘第四方向的智能硬件算法。

如果以技術能力說話的話，demo應用會展示“未來的體育生活”

開放日，keep技術團隊在現場展示了許多看起來可以進行算法處理的活動，如利用視覺算法和cnn檢測各顧客的身材，通過用tof相機拍攝運動過程來獲得動作指導和實時反饋等 keep將來會將它們實現到極限并應用于app。

事實上，demo的許多應用程序都需要部署在移動端。 因此，keep展示了一種快速輕量的人體識別方法。 例如，監(jiān)控跳繩運動的功能首先基于裝置內的6軸或9軸傳感器，根據跳繩過程中提取的運動特征收集數據，形成判定標準。 除此之外，keep還通過使用構建的算法系統(tǒng)檢測人體關鍵點，監(jiān)控客戶在運動中的動作標準度，生成運動風格反饋并提供給客戶。

可見提高顧客滿意度，為顧客提供切實的服務是技術應用的關鍵，但keep的技術探索為滿足顧客的訴求而迅速發(fā)展。

以技術開放日的形式，keep希望整合和發(fā)售有價值的技術資源，讓更多的技術人員共享、應用，合作技術領域。 今后keep將持續(xù)推出越來越多形式的行業(yè)技術共享交流活動，期待著keep帶來越來越多的驚喜！